中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） 从达芬奇手术机器人到GPT-4咨询系统，无论是作为医生的助手“在职”，还是赋予医疗设备研发和智能医院管理的力量，AI从“工具”跳到“合作伙伴”，尤其是医学领域的许多现代技能，为大多数患者带来了好消息，尤其是好消息。? 例如，借助智能手镯，智能血压监测器和其他设备，可以实时收集慢性病患者的许多生理数据，例如心率，血压，运动数据等，通过对数据和人工NAN智能算法进行显着分析，可以深入评估收集的大量数据并进行深入评估。医生更准确地评估了患病的风险，并预测了DI疾病的遏制，并制定个性化治疗计划和健康管理计划，包括药物治疗，饮食建议，运动指导，心理干预等，同时提醒患者按时服药，进行康复培训和手机信息随访；医生还可以通过远程监控系统随时了解患者状况的变化，及时调整治疗计划，减少患者的访问次数并提高医疗效率... 在此基础上，许多医院还开发了数字和智能的急性数据管理平台，这已成为促进医疗服务改善和改善患者健康管理的重要力量。例如，一些医疗机构在AI的后续 +随访系统中采用了专业的急性专家，并且通过进行医院信息系统（HIS），他们正在进行层次对门诊和出院患者的CAL随访管理，以实现准确的随访。这样，每个社区论文都可以根据患者的状况进行准确的干预和帮助，而控制疼痛较差的患者将获得更强大的干预。此外，该系统还将在干预后进行长期行为变为实际变化后，该系统还将监测患者的行为，这最终将驱动疾病积极发展。例如，Nanjing传统中医医院创建的智能慢性疾病管理平台包括基本概念，例如对传统中国药物的物理识别和辩证性治疗。在大数据分析和远程服务系统等智能方法的帮助下，根据患者的个人情况调整健康管理计划可能是一种改变，该计划涵盖了节食指南，锻炼建议和心理干预措施。? 可以看出，可以准确确定高风险群体的AI并不是医生的替代品，而是扩大药物领域的替代，因此“早期检测，早期检查和早期治疗”将变成更活跃的“早期预防，早期干预和早期结果”。? 值得注意的是，即使AI医学具有巨大的潜力，它仍然面临许多挑战，需要以全面的方式解决，包括为慢性病管理建立混合服务模型，以实现互补的在线咨询和离线体格检查；鼓励医疗机构参与数字疾病管理系统的建设，以产生共享在线和现场，专家和一般研究的医疗资源的模式；增加对主要医疗机构的支持以及数字化和水平的改善； ETC。? 更重要的是，促进和提升VE数据安全管理系统，加强数据隐私，立即调整系统的隐藏风险，阐明对数字医疗数据的收集，使用和保护的规格，并为方便和遵守数字慢性病管理提供技术支持。在调查时，可能会激起北江省的徐镇健康中心，北京省使用人工智能技术自动审查和识别医疗保险的“面部识别付款”操作，这是由于AI的“面部认识 +真实的人”安全技术。当患者支付医疗费用时，他们只需要在综合医疗服务终端面前进行面部识别，并且该系统可以快速完成SE SE Medicalical教师。它不仅可以确保患者识别信息的准确性，而且还可以还为患者带来了更方便的医疗体验。? 2024年11月，国家卫生委员会和其他部门发布了“卫生和健康行业中人工智能应用程序场景的参考指南”，该委员会已明确提议积极促进健康和健康行业中“ AI+”应用的创新发展。作者认为，AI和医学的整合是短期内的研究和探索，重点是发展一种教育和教育体系，澄清医学中人工智能逻辑的定位和应用，并进行基于场景的基于情况的项目；在中期，加深应用程序，通过研究促进人工怀特和医疗的整合，加强全球交流，扩大应用程序范围并具有系统的实践经验；从长远来看，它是生成新的人工智能生态系统赋予该药物能力，涵盖了整个科学研究，临床和管理的链。? 哪个阶段与科学考试系统和标准管理框架没有分开并不重要。其中，有必要确保医学决策的力量始终掌握在医生手中，并通过多系统的交叉验证，算法品种以及数据质量，准确性，安全性和AI帮助帮助的优化将有所改善。具体而言，计算和语料库强度等数字基础架构可以协调，并且可以通过方法来建立“技术 - 赛纳里奥 - 特征”的协调开发，例如指导服务的第一手试验以及严格诊断基本诊断和治疗。 。